8月29日，由百度智能云和車百會研究院共同舉辦的“2025百度云智大會 AI+汽車專場論壇”在北京成功舉辦。
論壇聚焦“車云協(xié)同 驅(qū)動智能輔助駕駛技術(shù)躍遷”主題，邀請來自產(chǎn)學(xué)研界的專家，共同探討大模型、云計算在汽車產(chǎn)業(yè)中的支撐作用、技術(shù)應(yīng)用和市場前景，為汽車智能化發(fā)展注入新思考。
與會嘉賓一致認(rèn)為，從智能座艙體驗的重塑，到研發(fā)、生產(chǎn)、營銷全鏈條的效率提升，AI正在推動產(chǎn)業(yè)價值鏈的深度重構(gòu)。
01 從戰(zhàn)略到實踐，AI重構(gòu)汽車產(chǎn)業(yè)融合與競爭邏輯
會上，車百會研究院執(zhí)行理事長張永偉指出，人工智能與汽車產(chǎn)業(yè)的深度融合正成為推動行業(yè)變革的關(guān)鍵動力。國務(wù)院近期發(fā)布的《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》中明確提出，應(yīng)推動汽車等重點行業(yè)與人工智能深度融合，加快智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展。作為人工智能最大的應(yīng)用場景之一，汽車產(chǎn)業(yè)與AI的結(jié)合不僅將促進人工智能技術(shù)的實際落地，更將重塑我國汽車產(chǎn)業(yè)的全球競爭力。對此，他提出三點融合思路：
首先，車云協(xié)同是AI與汽車融合的核心路徑。隨著汽車智能化水平不斷提高，云服務(wù)已逐漸成為汽車產(chǎn)業(yè)鏈中不可或缺的一環(huán)。借助車云協(xié)同，產(chǎn)業(yè)可拓展出包括數(shù)據(jù)、算力、模型與仿真等在內(nèi)的新服務(wù)環(huán)節(jié)，這些將成為支撐中國汽車參與全球競爭的重要基礎(chǔ)。
其次，汽車行業(yè)應(yīng)加強對AI技術(shù)的理解與應(yīng)用，以智能駕駛為例，大模型技術(shù)的突破正在重構(gòu)其技術(shù)路線與發(fā)展節(jié)奏。車企應(yīng)重新評估技術(shù)戰(zhàn)略與發(fā)展節(jié)奏，積極擁抱以AI為核心的科技產(chǎn)業(yè)鏈。
三是推動車企加快向AI化科技公司轉(zhuǎn)型，未來的車企不應(yīng)僅是汽車制造企業(yè)，而應(yīng)成為具備AI基因、能研發(fā)和生產(chǎn)多種智能終端產(chǎn)品的科技公司。
百度副總裁石清華以“既激動又惶恐”形容當(dāng)下汽車AI賽道的激烈競爭 —— 一年間，VLA 技術(shù)從論文走向量產(chǎn)、智能體與端到端語音落地座艙、車企加速資源整合與出海。
他指出競爭背后有兩大關(guān)鍵趨勢：一是競爭從單點技術(shù)比拼，轉(zhuǎn)向 “體系效能 + 生態(tài)協(xié)同”競爭，單打獨斗難贏未來，需打通內(nèi)外部資源，將技術(shù)快速轉(zhuǎn)化為用戶可感知的交互體驗；二是數(shù)據(jù)已從“重要資源”升級為“核心競爭力”，算力則成為釋放數(shù)據(jù)價值的不可或缺引擎，未來兩年對數(shù)據(jù)的依賴與算力需求將持續(xù)高增長，車企出海還需兼顧數(shù)據(jù)安全與合規(guī)，而這一切離不開強大可靠的智慧技術(shù)底座。
02 從 VLA 到全場景，AI 賦能研發(fā)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用
在具體技術(shù)與應(yīng)用層面，論壇嘉賓分享了AI如何從點到面推動產(chǎn)業(yè)落地。百度智能云副總裁、百度智能云汽車業(yè)務(wù)部總經(jīng)理高果榮系統(tǒng)闡述了“算力、數(shù)據(jù)、工具、模型”四大引擎對VLA智能駕駛的支撐作用。他指出，VLA范式的多模態(tài)訓(xùn)練對算力提出了極高要求，百度通過百度百舸5.0平臺與昆侖芯超節(jié)點實現(xiàn)訓(xùn)練效率大幅提升；在數(shù)據(jù)層面，依托45萬公里高精地圖和數(shù)據(jù)合成技術(shù)，大幅降低標(biāo)注成本、提升效率；在模型與工具層面，百度通過文心大模型和完整數(shù)據(jù)閉環(huán)工具鏈，實現(xiàn)了從生成到仿真的一體化支持。
他強調(diào)，百度將以更高效的算力、更豐富的數(shù)據(jù)、更先進的模型與工具，與行業(yè)伙伴共同加速智能輔助駕駛技術(shù)的躍升。
吉利控股集團首席數(shù)字官（CDO）姚濱暉表示，吉利除了整車業(yè)務(wù)之外，還有核心零部件、生態(tài)出行等多元化業(yè)務(wù)，這為吉利的AI應(yīng)用帶來了更大的挑戰(zhàn)與空間。他將 AI 價值拆解為產(chǎn)品智能、企業(yè)智能、行業(yè)智能三大維度：
產(chǎn)品智能圍繞與車直接相關(guān)的場景，比如大眾熟悉的輔助駕駛、智能座艙等，直接提升車輛本身的智能化水平；
企業(yè)智能則覆蓋除車之外所有與企業(yè)經(jīng)營發(fā)展相關(guān)的活動，既包含研產(chǎn)供銷服等前端業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，也涉及戰(zhàn)略管理、人力、財務(wù)、法務(wù)、行政等中后臺支撐領(lǐng)域，貫穿企業(yè)全經(jīng)營鏈路；
行業(yè)智能依托吉利旗下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù) “廣域銘島”，將企業(yè)內(nèi)部驗證成熟的 AI 實踐案例，通過商業(yè)化方式對外輸出，為整個行業(yè)提供智能化賦能。
吉利希望以算力、工具、模型、場景和文化驅(qū)動，全面釋放AI在產(chǎn)品、企業(yè)和行業(yè)三重價值。
長城汽車技術(shù)中心副總經(jīng)理榮雪東表示，長城汽車在研發(fā)領(lǐng)域，從造型、碰撞、安全監(jiān)控到工程設(shè)計已初步落地，但當(dāng)前AI應(yīng)用也存在“工具孤島”“數(shù)據(jù)斷點”“流程不連貫”等問題，導(dǎo)致賦能效果有限。
因此，下一階段將思考從“技術(shù)驅(qū)動”向“業(yè)務(wù)價值驅(qū)動”轉(zhuǎn)型，探索AI與CAE仿真融合，實現(xiàn)秒級高保真結(jié)果，推動設(shè)計迭代；同時推進AI與三維數(shù)模融合，讓AI能“讀懂”工程語義、生成拓?fù)湓O(shè)計，成為工程師的智能助手。他強調(diào)，AI 需通過流程再造與價值重構(gòu)，從“可有可無”的錦上添花之物，變成“不可或缺”的雪中送炭之選。
03 從安全到體驗，AI重塑汽車價值鏈交互
AI的賦能不僅體現(xiàn)在研發(fā)環(huán)節(jié)，還深刻改變著汽車的安全體系與用戶體驗。北汽福田汽車股份有限公司全球網(wǎng)絡(luò)安全負(fù)責(zé)人&DPO 張志強表示，隨著汽車逐漸成為“行走的計算機”，安全風(fēng)險成倍增加。代碼量可達(dá)上億行，漏洞與攻擊手段層出不窮；車企既要應(yīng)對國際法規(guī)合規(guī)壓力，也要防范遠(yuǎn)程攻擊、信息泄露、外設(shè)風(fēng)險等現(xiàn)實挑戰(zhàn)。
福田已在企業(yè)安全和車端安全雙線布局，建設(shè)車輛安全運營中心（VSOC），并通過AI賦能的日志分析與智能響應(yīng)，將告警處理效率從小時級縮短至秒級。他指出，安全部門不應(yīng)只是“成本中心”，而應(yīng)借助AI和大數(shù)據(jù)成為“賦能中心”，既保障車輛與企業(yè)安全，又提升運營效率，為智能網(wǎng)聯(lián)汽車的健康發(fā)展保駕護航。
百度智能云汽車業(yè)務(wù)部副總經(jīng)理肖猛分享了端到端語音技術(shù)在智能座艙的應(yīng)用。他指出，車載語音正在進入端到端時代：直接從語音輸入到語音輸出，省去ASR和TTS等中間環(huán)節(jié)，能更完整利用語音信息，使交互更自然、流暢和高效。未來車內(nèi)語音將走“雙軌”：常規(guī)對話由端到端語音處理，涉及工具調(diào)用和復(fù)雜任務(wù)則依賴智能體，兩者逐步融合。
論壇嘉賓的分享從產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略到研發(fā)實踐，從安全防護到用戶體驗，系統(tǒng)展示了AI賦能汽車的多維價值。正如張永偉所說，AI與汽車產(chǎn)業(yè)的融合是行業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路，其實現(xiàn)依賴于車云協(xié)同機制的構(gòu)建、汽車對AI技術(shù)的深度應(yīng)用，以及車企自身的科技化轉(zhuǎn)型。這三者相輔相成，共同構(gòu)成了“AI+汽車”從概念走向落地的實施框架。
