[汽車之家 行業(yè)] 10月21日～24日，第三十二屆中國汽車工程學(xué)會年會暨展覽會（SAECCE 2025）在中國重慶·科學(xué)會堂召開。SAECCE 2025通過匯聚行業(yè)智慧、展示前沿技術(shù)、搭建合作橋梁，并攜手全球汽車科技力量，服務(wù)全球汽車科技發(fā)展，共創(chuàng)世界級汽車科技創(chuàng)新平臺。
在SAECCE 2025于10月21日下午召開的“2025國際汽車數(shù)字化與智能制造大會全體會議暨智能制造主論壇”上，華為技術(shù)有限公司副總裁、制造與大企業(yè)軍團CEO劉超以《深耕汽車價值鏈，迸發(fā)數(shù)智生產(chǎn)力》為主題進行了演講。他在演講中指出，智能化時代，AI是行業(yè)的必修課已經(jīng)成為共識，然而知易行難，制造企業(yè)在數(shù)字化落地過程中面臨的不確定性和復(fù)雜性和成本，實際上遠遠超過預(yù)期。
以下為演講實錄：
尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)各位專家，各位來賓大家下午好，非常榮幸能夠與汽車行業(yè)的各位新老朋友相聚山城重慶，我跟大家分享一下過去華為與全球車企攜手探索AI核心應(yīng)用場景落地沉淀數(shù)字化能力為企業(yè)創(chuàng)造價值的一些實踐和思考。
首先，介紹一下華為公司，我這個軍團是按教授的說法，服務(wù)的是車企，華為的引望公司服務(wù)的新汽車，我這個部門2022年5月26號成立。5月27號任總給我們部長組織了座談，當時提出的期許，華為公司是一家全球運營的企業(yè)，我們非常希望把華為公司作為一家制造型企業(yè)。
在此特別感謝汽車行業(yè)每一個伙伴對華為公司的信賴，讓我們有幸成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的重要伙伴。目前與全球40多個主機廠，近千家汽車行業(yè)上下游緊密聯(lián)手，圍繞研產(chǎn)供銷服管各個領(lǐng)域企業(yè)運營場景深度合作，推動了數(shù)字化技術(shù)，在業(yè)務(wù)增長中的新動能。
今天的主題是人工智能和數(shù)字化，智能化時代，AI是行業(yè)的必修課已經(jīng)成為共識，然而知易行難，制造企業(yè)在數(shù)字化落地過程中面臨的不確定性和復(fù)雜性和成本，實際上遠遠超過我們的預(yù)期。一方面它的投資規(guī)?？赡苁沁^去建設(shè)的數(shù)倍甚至十倍以上，另一方面企業(yè)也要應(yīng)對業(yè)務(wù)模式、用戶體驗、服務(wù)方式、創(chuàng)新機制等做根本性改變。今天我們更多討論該做什么，如何做從哪里開始做？汽車行業(yè)智能化部署已經(jīng)按下了加速鍵，接下來通過幾個案例給大家匯報一下我們的實踐。
制造場景，工廠數(shù)字化已經(jīng)從單一工數(shù)字化向全局數(shù)字化引進，通過構(gòu)建一個生產(chǎn)數(shù)字化平臺，構(gòu)建了一個C2M高定制化生產(chǎn)場景，能夠生產(chǎn)超過7千種靈活的配置。通過打造工廠智能化新架構(gòu)，犧牲整個網(wǎng)絡(luò)的運行效率和韌性和靈活性，借助統(tǒng)一調(diào)度產(chǎn)能訂單與物料，企業(yè)可以快速響應(yīng)市場和變化，降低規(guī)模生產(chǎn)和定制化生產(chǎn)之間的矛盾，華為與車企共同構(gòu)建了云邊端物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，通過物聯(lián)網(wǎng)采集所有的工廠數(shù)據(jù)，依托工業(yè)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)高質(zhì)量傳輸。打通了數(shù)據(jù)的孤島，并提供了標準的數(shù)據(jù)服務(wù)，在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了AI中臺，聚焦智能臺產(chǎn)生產(chǎn)預(yù)測，質(zhì)量維護等，構(gòu)建了指揮倉，一體化計劃排產(chǎn)等。
研發(fā)場景，以智能化技術(shù)重塑研發(fā)組織，進而實現(xiàn)了研發(fā)能力的大躍升，成為汽車行業(yè)的明確趨勢，新車推出的節(jié)奏越來越快。我們和廣汽一起通過研發(fā)流程的變革和數(shù)字化研發(fā)平臺建設(shè)，推動了大規(guī)模使用智能化技術(shù)的應(yīng)用場景。一方面為研發(fā)領(lǐng)域提供可以隨時調(diào)用的仿真超算和訓(xùn)練智算。通過業(yè)務(wù)的中臺，AI的中臺協(xié)同建設(shè)，實現(xiàn)了研發(fā)人員在作業(yè)數(shù)據(jù)的全流程全鏈路貫通。
智能駕駛研發(fā)平臺過程中，模型算力爭在提升數(shù)據(jù)處理的效率和迭代頻次，車企智駕和仿真環(huán)節(jié)中面臨兩個難題，一是算法變化非?？?，二是數(shù)據(jù)獲得成本非常高，如果要獲取高仿真的數(shù)據(jù)，就有辦法能破解這個難題。我們在廣汽、一汽給客戶服務(wù)了部署支持，智能駕駛測試效率有10倍的增長。
車企走出去的過程中，全球數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施是保證業(yè)務(wù)合規(guī)延伸到海外的一個關(guān)鍵前提，也是降低跨界運營的成本，提升海外市場效益的支撐。這個過程里面，與比亞迪，奇瑞交流發(fā)現(xiàn)，比亞迪正在搭建財稅法系統(tǒng)的安全合規(guī)體系，奇瑞通過區(qū)域互聯(lián)方案，攻克跨界互聯(lián)成本高，瓶頸的難題。長城汽車針對系統(tǒng)和數(shù)據(jù)孤島問題，在推進全球的業(yè)務(wù)流程。這些舉措的落地需要一個好平臺的支撐，華為公司把華為云服務(wù)延伸到全球，提供了一套具有安全合規(guī)能力，統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)。
我們可以看到汽車行業(yè)數(shù)字化場景部署在不斷加快，業(yè)務(wù)價值也在快速呈現(xiàn)，我們非常榮幸能參與其中，未來我們也會繼續(xù)踐行深耕價值主張，具體從三方面進行發(fā)力。
一是輸出智能化、擁抱數(shù)字化可行的方法。發(fā)布工業(yè)與AI融合應(yīng)用指南，我們提煉了三層、五階八步的理論，企業(yè)到底是對AI賦能和提升還是因為AI被顛覆，我們大家共同面臨這個問題。
二是以AI根技術(shù)創(chuàng)新繁榮工業(yè)AI生態(tài)。面向未來超節(jié)點算力集群，通過創(chuàng)新的架構(gòu)，推動中心的訓(xùn)練，還可以適配企業(yè)級數(shù)據(jù)中心，同時要硬件開放和軟件開源策略，降低開發(fā)者門檻，助力工業(yè)AI生態(tài)落地，給中國提供算力新底座。
針對制造大企業(yè)，我們發(fā)展了覆蓋研產(chǎn)供銷服管全鏈路AI智能助手方案套件，希望聯(lián)合汽車行業(yè)的伙伴一起打造細分場景下的AI新的應(yīng)用場景。
三是深度參與產(chǎn)業(yè)協(xié)同共建，此次大會我們有幸成為汽車行業(yè)智能制造聯(lián)盟發(fā)起單位，未來也將積極參與聯(lián)盟活動，積極投入節(jié)能與新能源汽車路線圖3.0推廣，參與智能制造場景庫建設(shè)，與聯(lián)盟各方攜手推進汽車智能制造技術(shù)發(fā)展。
華為非常愿意與各位一道以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級，共同為中國汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展貢獻出一絲的力量，謝謝大家。