[汽車之家 行業(yè)] 10月21日～24日，第三十二屆中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)年會(huì)暨展覽會(huì)（SAECCE 2025）在中國(guó)重慶·科學(xué)會(huì)堂召開。SAECCE 2025通過匯聚行業(yè)智慧、展示前沿技術(shù)、搭建合作橋梁，并攜手全球汽車科技力量，服務(wù)全球汽車科技發(fā)展，共創(chuàng)世界級(jí)汽車科技創(chuàng)新平臺(tái)。
在SAECCE 2025于10月22日上午召開的“第十二屆國(guó)際智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)年會(huì)全體會(huì)議暨智能網(wǎng)聯(lián)主論壇”上，中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)，中國(guó)工程院院士，清華大學(xué)車輛與運(yùn)載學(xué)院教授，國(guó)家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心首席科學(xué)家，西部科學(xué)城智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心首席科學(xué)家李克強(qiáng)以《智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀及展望》為主題進(jìn)行了演講。
國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)，中國(guó)工程院院士，清華大學(xué)車輛與運(yùn)載學(xué)院教授李克強(qiáng)
李克強(qiáng)在演講中指出，智能汽車是新一輪科技革命的代表性產(chǎn)業(yè)，發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車已經(jīng)成為全球產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的共識(shí)。但在快速發(fā)展的同時(shí)，還應(yīng)該時(shí)刻保持客觀地看待問題，充分認(rèn)識(shí)當(dāng)前存在的問題以及產(chǎn)生問題的原因，從而形成高質(zhì)量方案系統(tǒng)化推進(jìn)。此外，我們還要堅(jiān)持正確的路徑，凝聚共識(shí)并持續(xù)投入，包括力量的投入、政策法規(guī)的投入，如此，才能形成真正的高質(zhì)量發(fā)展。
以下為演講實(shí)錄：
大家上午好！請(qǐng)?jiān)试S我就《智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀及展望》，這個(gè)主題給各位作一個(gè)匯報(bào)。
首先講講產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題分析，我們都知道智能汽車是新一輪科技革命的代表性產(chǎn)業(yè)，是世界各工業(yè)強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)高地，不僅在歐盟、美國(guó)、日本當(dāng)然也包括中國(guó)，我們也高度重視智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展，它已經(jīng)是國(guó)家制造強(qiáng)國(guó)、交通強(qiáng)國(guó)這些產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略的重要任務(wù)之一。
從產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀來看，發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車已經(jīng)成為全球產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的共識(shí)，這一趨勢(shì)多個(gè)層面深刻闡述產(chǎn)業(yè)局面。技術(shù)層面是新一代移動(dòng)通信技術(shù)和人工智能技術(shù)應(yīng)用戰(zhàn)略制高點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)層面重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈、擴(kuò)展了價(jià)值鏈，應(yīng)用層面汽車不僅僅是一個(gè)傳統(tǒng)的運(yùn)載工具，也成為智能移動(dòng)空間，當(dāng)然也形成了競(jìng)爭(zhēng)的態(tài)勢(shì)，企業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)、產(chǎn)業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)甚至國(guó)家之間的競(jìng)爭(zhēng)。
另一方面，產(chǎn)業(yè)化進(jìn)展顯著。在中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車方面，多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)取得突破，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，輔助駕駛大規(guī)模應(yīng)用，包括開展大規(guī)模的產(chǎn)品測(cè)試包括基礎(chǔ)設(shè)施在不斷地提升，在打造車路云一體化落地的案例。這些都為我們國(guó)家汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供了重要支撐。
另一方面，協(xié)同式智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)路線在國(guó)際上已經(jīng)形成了發(fā)展共識(shí)，包括美國(guó)、歐洲、日本，都有一系列這方面的國(guó)家產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略和重大項(xiàng)目支持。中國(guó)率先在全球?qū)嵤┲悄芑?、網(wǎng)聯(lián)化融合發(fā)展的方案，把我們堅(jiān)持車路云一體化的戰(zhàn)略在云控技術(shù)平臺(tái)、在5G、C-V2X方面具有優(yōu)勢(shì)。
協(xié)同式技術(shù)路線發(fā)展正在形成共識(shí)，包括最近在舉辦的中外車企聯(lián)合行動(dòng)，包括中國(guó)的代表性車企，以豐田為代表的國(guó)際車企已經(jīng)擴(kuò)展了四五家車企聯(lián)合示范區(qū)包括三個(gè)高速公路，大家在共同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的示范。
在看到我們?nèi)〉弥卮蟪删偷耐瑫r(shí)，我們也清晰地看到，為了更快的大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?；l(fā)展，我們看看我們應(yīng)該亟待解決當(dāng)前存在的不足或者說問題。
第一，產(chǎn)品的性能特別是安全的性能應(yīng)該要進(jìn)一步提升，要真正得到社會(huì)的完全認(rèn)可，不能部分認(rèn)可要完全認(rèn)可。大家知道安全的隱患，許多安全場(chǎng)景出現(xiàn)了安全隱患。第一是產(chǎn)品定義不準(zhǔn)確，第二是核心技術(shù)需要進(jìn)步，當(dāng)然企業(yè)要加強(qiáng)管理。
第二，我們現(xiàn)在進(jìn)入高級(jí)別自動(dòng)駕駛的測(cè)試評(píng)價(jià)，現(xiàn)在測(cè)試評(píng)價(jià)有好多種方法，測(cè)試方法不斷引起熱議，有些場(chǎng)景下還需要避免事故的發(fā)生，怎么把測(cè)試驗(yàn)證場(chǎng)景要覆蓋，遇到問題要實(shí)時(shí)分析當(dāng)然也包括自身的質(zhì)量，如果用現(xiàn)有的技術(shù)路線仍然存在感知和決策控制的局限。
第三，目前來說從企業(yè)的角度仍然感覺商業(yè)閉環(huán)、盈利模式不太理想，不太理想有很多原因，但智能網(wǎng)聯(lián)汽車智能化系統(tǒng)是高科技產(chǎn)品，所以首先我們?cè)敢鈴募夹g(shù)方面找原因，有些方面技術(shù)還沒有完全形成閉環(huán)，包括有些方面技術(shù)方案的落后、系統(tǒng)架構(gòu)等等，也包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)，因?yàn)橹悄芫W(wǎng)聯(lián)汽車是一個(gè)復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，如果這上面沒有建立仍然存在著局限。
第四，在任何一個(gè)時(shí)代，常規(guī)汽車包括電動(dòng)化汽車都出現(xiàn)了非常有影響力的、成功的企業(yè)，目前我們認(rèn)為還需要努力，這個(gè)地方仍然存在怎么樣對(duì)產(chǎn)品的定義、怎么實(shí)現(xiàn)技術(shù)路線建立，也包括行業(yè)上下游的建立讓企業(yè)誕生。
第五，行業(yè)內(nèi)卷和市場(chǎng)環(huán)境，行業(yè)內(nèi)卷有很多方面，但在技術(shù)方面我們能不能做到避免同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)，通過提升技術(shù)解決問題避免同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)。
第六，前面領(lǐng)導(dǎo)致辭提到標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)的建設(shè)也亟待加強(qiáng)。
針對(duì)我們前面講的，既要看到我們已經(jīng)取得重大產(chǎn)業(yè)化的進(jìn)展成就，也看到我們要做高級(jí)別自動(dòng)駕駛亟待解決的問題，所以我想談?wù)勎覀儑?guó)家特別是智能網(wǎng)聯(lián)國(guó)家創(chuàng)新中心聯(lián)合全行業(yè)在這方面做的工作，時(shí)間關(guān)系重點(diǎn)講講這幾方面。
第一是車路云一體化系統(tǒng)方面。
中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車在快速發(fā)展，今年上半年裝車量，包括4G、5G裝車量都突破了60%，我想這為我們進(jìn)一步地把智能化程度提高、進(jìn)一步地推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車推進(jìn)車路云一體化打下了很好的基礎(chǔ)。我們?cè)谄髽I(yè)內(nèi)部在推進(jìn)協(xié)同式的自動(dòng)駕駛，我們提出車路云一體化認(rèn)為有核心優(yōu)勢(shì)，可以從兩方面來看，大家都知道自動(dòng)駕駛現(xiàn)在難以實(shí)現(xiàn)很好的應(yīng)用，可靠性的問題就是安全的問題，我們用了智能網(wǎng)聯(lián)汽車相當(dāng)于給現(xiàn)有車上增加了數(shù)字軌道能夠保證它的安全，所以為行駛建立了安全的數(shù)字軌道。
第二，人工智能端到端大模型出現(xiàn)，大模型是需要數(shù)據(jù)做開發(fā)、做訓(xùn)練、做評(píng)價(jià)、做應(yīng)用，如何獲取數(shù)據(jù)？如果在常規(guī)單一靠車企自己來獲取數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的量增加了但種類不齊，只有通過協(xié)同的方法，我們能夠真正地獲取更多的數(shù)據(jù)、更豐富的數(shù)據(jù)、更可靠的數(shù)據(jù)。所以我們認(rèn)為，采取這個(gè)方法為自動(dòng)駕駛AI大模型建立了數(shù)據(jù)發(fā)電站。
在這樣的情況下面，我們堅(jiān)定不移地推這個(gè)技術(shù)路線作為復(fù)雜系統(tǒng)的信息物理參考架構(gòu)，我們通過全行業(yè)、通過國(guó)家創(chuàng)新中心、學(xué)會(huì)，完成了智能網(wǎng)聯(lián)汽車信息物理系統(tǒng)參考架構(gòu)設(shè)計(jì)。像過去由圖板設(shè)計(jì)到計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)，CADCA1這一套系統(tǒng)怎么建，今天到智能網(wǎng)聯(lián)時(shí)代同樣面臨信息物理系統(tǒng)，我們完成了從白皮書到參考架構(gòu)并且形成了網(wǎng)站，為行業(yè)提供支撐。
我們也看到，智能網(wǎng)聯(lián)汽車車路云一體化推動(dòng)的時(shí)候存在著一些概念性的問題。比如大家都認(rèn)為單車智能與車路云一體化是不同的技術(shù)路線，我們認(rèn)為這個(gè)概念是錯(cuò)誤的，大家知道已經(jīng)沒有傳統(tǒng)意義上的單車智能，阮教授曾經(jīng)提到只有單企業(yè)的智能，任何企業(yè)都在做車路云協(xié)同，我們認(rèn)為單車智能與車路云一體化都是現(xiàn)在萬物相連同一技術(shù)路線的，但是不同的技術(shù)階段，換句話說，車路云一體化是單車智能的技術(shù)升級(jí)版。
二，單車智能已成功，車企對(duì)車路云一體化技術(shù)不感興趣。通過我們最近推廣，6家車企擴(kuò)展到15家車企，大家都知道，在現(xiàn)有單車智能基礎(chǔ)上，在行駛安全性、可靠性及效率方面都存在著亟待解決的問題，急需用車路云一體化技術(shù)改善，所以現(xiàn)在很多車企通過近期的實(shí)驗(yàn)和示范都在積極導(dǎo)入。
三，我們提車路云一體化認(rèn)為就是用云控制車，這是絕對(duì)錯(cuò)誤的概念，我們提出的是萬物相連之后執(zhí)行者仍然是個(gè)人，我們需要通過外部向量獲得外部更多的信息，來支撐我們做更安全、更合理的決策，算是一個(gè)支撐，是一個(gè)重要參考項(xiàng)，不是由它控制。我們推動(dòng)這個(gè)系統(tǒng)在行業(yè)里沒有形成一致的概念，所以這個(gè)地方特別希望跟大家做一個(gè)交流。
在這個(gè)情況下，大家充分認(rèn)識(shí)到車路云一體化系統(tǒng)比單車系統(tǒng)能做很大提升，這幾家車企有6家到15家，我們聯(lián)合討論提煉出了17個(gè)場(chǎng)景，這17個(gè)場(chǎng)景既能解決安全問題又能解決效率問題，同時(shí)能夠支撐我們快速形成商業(yè)閉環(huán)。17個(gè)場(chǎng)景里面，我們提煉出了5個(gè)，包括我們今天最先實(shí)施3個(gè)場(chǎng)景，我們已經(jīng)在重慶做示范。
場(chǎng)景1是安全，現(xiàn)在所有出事的事都是缺少外界的感知，怎么擴(kuò)展功能、怎么做正確的決策。比如說緊急避撞的情況下，前方有障礙物的情況下，怎么提煉獲取信息，信息到車端，車端通過自己分析判斷再來決策，來避免這樣的危險(xiǎn)，這是我們已經(jīng)取得非常好的效果的，已經(jīng)驗(yàn)證了。
也包括我們提到的綠波帶顯示，我們一路都是綠燈也沒減速，不僅提高安全效率，同時(shí)提高駕駛感受。包括閘道的匯入、云支持的交通弱勢(shì)群體、城市工況下高級(jí)別的NOA，用網(wǎng)聯(lián)做支撐，我說的是支撐不是用網(wǎng)聯(lián)控制，來提升我們的安全性，這是大系統(tǒng)的問題。
要把這個(gè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無外乎是車的腦和云端的腦，車的技術(shù)腦大家面臨挑戰(zhàn)。這個(gè)架構(gòu)下面?zhèn)鹘y(tǒng)的單車智能是很難實(shí)現(xiàn)的，大家都在想未來自動(dòng)駕駛時(shí)代車企的靈魂是什么，許多企業(yè)在提。我們認(rèn)為產(chǎn)品架構(gòu)定義、核心應(yīng)用算法和系統(tǒng)集成，軟件應(yīng)用算法對(duì)車企來說是應(yīng)用軟件，我們出事大部分都是應(yīng)用算法不好，現(xiàn)實(shí)中應(yīng)用軟件和傳統(tǒng)底層中間件缺少橋梁軟件或者是定位功能軟件。未來，我們認(rèn)為自動(dòng)駕駛開發(fā)核心駕駛腦要有這樣一個(gè)定義，以這個(gè)分布定義了自動(dòng)駕駛操作系統(tǒng)，把底層加起來認(rèn)為未來產(chǎn)業(yè)鏈會(huì)重構(gòu)，這也是我們一直強(qiáng)調(diào)的?，F(xiàn)在Tier2、Tier1再到OEM，智能網(wǎng)聯(lián)時(shí)代由于有新技術(shù)出現(xiàn)、由于有數(shù)據(jù)交換和安全，這些靠一家企業(yè)很難實(shí)現(xiàn)，所以我們說未來一定會(huì)誕生新的產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現(xiàn)這樣技術(shù)平臺(tái)我們稱之為1.5級(jí)供應(yīng)商，底層和硬件結(jié)合起來就是我們定義的計(jì)算技術(shù)平臺(tái)。這是大架構(gòu)下產(chǎn)品一定會(huì)重構(gòu)，重構(gòu)在控制器上面就有這個(gè)技術(shù)平臺(tái)出現(xiàn)。在技術(shù)平臺(tái)出現(xiàn)下面，我們現(xiàn)在已經(jīng)在全行業(yè)通過白皮書、通過標(biāo)準(zhǔn)形成了將來可以做跨平臺(tái)的應(yīng)用產(chǎn)品，主機(jī)可以在這個(gè)基礎(chǔ)上快速開發(fā)應(yīng)用程序，這是我們剛剛談到可以做到這個(gè)功能。
這個(gè)架構(gòu)下我們快速推進(jìn)應(yīng)用，第一是駕駛腦，第二是云腦，云腦剛才講了是在這個(gè)大架構(gòu)下面，大家不都是煙囪性平臺(tái)，它是分層解耦的，基于這個(gè)概念可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛完整的應(yīng)用。
把技術(shù)平臺(tái)搭建以后，也在支撐產(chǎn)業(yè)化的應(yīng)用，大架構(gòu)下面車端的技術(shù)腦、云端技術(shù)腦發(fā)生根本的改變。另外是AI的云端技術(shù)，我們現(xiàn)在聯(lián)合全行業(yè)，大架構(gòu)下我們做自動(dòng)駕駛端到端、做自動(dòng)駕駛AI，不管是用什么方式你的輸入是最重要的，我們用智能網(wǎng)聯(lián)車路云一體化以后，我們首先增加了輸入，第二獲得數(shù)據(jù)的訓(xùn)練我們?cè)黾恿藬?shù)據(jù)發(fā)電站，可以通過實(shí)時(shí)的、很方便的獲取各種數(shù)據(jù)來做訓(xùn)練，最后還有實(shí)時(shí)拆解推理最后形成閉環(huán)，這樣架構(gòu)下做AI的應(yīng)用，只有這樣用才能把AI存在的幻覺問題、實(shí)時(shí)性不好的問題、可靠性差的問題得到根本的解決。
在這種情況下面，AI應(yīng)用里面做了兩項(xiàng)重要的技術(shù)。既然我們不僅僅是靠自己車端看，也要路端看，是車路云一體化重建與數(shù)據(jù)生成，我們和企業(yè)合作發(fā)現(xiàn)這是極細(xì)膩的方案，我們獲得不僅數(shù)據(jù)要多而且要全，路側(cè)數(shù)據(jù)怎么變換回到車端，這里有一系列挑戰(zhàn)性的問題，能夠解決數(shù)據(jù)的完備性、海量性，當(dāng)然能夠做到低成本，大家知道數(shù)據(jù)是非常難的，這種做法還可以提高數(shù)據(jù)的獲取、處理的效率。
另外，大家都知道今年年初人工智能中國(guó)提出DeepSeek，大模型怎么經(jīng)過MOE做拆解，怎么對(duì)模型的解耦，模型解耦不是一般意義上的解耦，我們?cè)谧詣?dòng)駕駛里面我們對(duì)模型怎么做到模型的分層解耦這也是關(guān)鍵，通過這一系列AI模型的解耦，再做重構(gòu)，再做強(qiáng)化學(xué)習(xí)的推理，這個(gè)技術(shù)現(xiàn)在也在支撐中國(guó)的產(chǎn)業(yè)做應(yīng)用。
為了解決上述產(chǎn)業(yè)化的問題，我們正在聯(lián)合全行業(yè)在做技術(shù)攻關(guān)。未來高質(zhì)量發(fā)展的建議有以下幾點(diǎn)：
第一，應(yīng)該加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，健全法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)體系，打造良好的創(chuàng)新生態(tài)。
第二，應(yīng)該搶抓智能網(wǎng)聯(lián)窗口期，加快關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建。
第三，這下面幾個(gè)重要總成需要產(chǎn)業(yè)化突破，加強(qiáng)發(fā)展共識(shí)，以推進(jìn)基礎(chǔ)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)化支撐高質(zhì)量發(fā)展。我們提出了五大基礎(chǔ)平臺(tái)，包括信息安全、動(dòng)態(tài)地圖、云控技術(shù)平臺(tái)以及與車直接相關(guān)的智能終端技術(shù)平臺(tái)以及計(jì)算機(jī)的平臺(tái)，通過這樣的產(chǎn)業(yè)化提升車輛安全防護(hù)能力的基礎(chǔ)上支撐車路云一體化融合發(fā)展。
第四，我們要加強(qiáng)示范應(yīng)用，包括基礎(chǔ)設(shè)施、商業(yè)模式全方面創(chuàng)新。第一基于云控基礎(chǔ)平臺(tái)城市的應(yīng)用，另外需要做跨區(qū)域合的協(xié)同，這就涉及到高速公路上怎么用、城域城市間怎么用，我們有這個(gè)基礎(chǔ)需要形成共識(shí)快速推廣。
結(jié)束語，第一發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車車路云一體化的發(fā)展符合產(chǎn)業(yè)和技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)，我們應(yīng)該保持戰(zhàn)略定力，繼續(xù)推動(dòng)技術(shù)的落地。第二我們應(yīng)該客觀地看待我們的問題，充分認(rèn)識(shí)當(dāng)前我們存在的問題以及產(chǎn)生問題的原因，形成高質(zhì)量方案系統(tǒng)化推進(jìn)。第三我們要堅(jiān)持正確的路徑，我們認(rèn)為價(jià)格正確標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一是相關(guān)問題的重要途徑，凝聚共識(shí)，發(fā)展窗口，最后是持續(xù)投入，包括力量的投入、政策法規(guī)的投入，真正形成高質(zhì)量的發(fā)展。
我的介紹到這兒，謝謝大家！