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長(zhǎng)安汽車潘屹峰:2026年推飛行汽車,2027年上人形機(jī)器人
彭斐
彭斐
原創(chuàng) · 0瀏覽·2025-10-24 17:45 · 北京
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[汽車之家 行業(yè)]10月21日~24日,第三十二屆中國汽車工程學(xué)會(huì)年會(huì)暨展覽會(huì)(SAECCE 2025)在中國重慶·科學(xué)會(huì)堂召開。SAECCE 2025通過匯聚行業(yè)智慧、展示前沿技術(shù)、搭建合作橋梁,并攜手全球汽車科技力量,服務(wù)全球汽車科技發(fā)展,共創(chuàng)世界級(jí)汽車科技創(chuàng)新平臺(tái)。

在SAECCE 2025于10月23日下午召開的“人工智能主論壇”上,重慶長(zhǎng)安科技有限責(zé)任公司智能駕駛高級(jí)工程師潘屹峰發(fā)表了主題演講《人工智能賦能智能網(wǎng)聯(lián)汽車—長(zhǎng)安汽車的實(shí)踐與思考》。他認(rèn)為,基于數(shù)據(jù)具有生命,能夠自我進(jìn)化的新物種是AI汽車的發(fā)展方向,汽車從原來單純的交通工具將演變成智能移動(dòng)生活空間,并且以汽車機(jī)器人的形態(tài)呈現(xiàn)。

潘屹峰透露,長(zhǎng)安汽車目前正在進(jìn)行第三次創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),目標(biāo)是向智能低碳出行科技公司進(jìn)行轉(zhuǎn)型,聯(lián)合產(chǎn)業(yè)生態(tài)布局飛行汽車和人形機(jī)器人的新產(chǎn)品形態(tài)。2026年長(zhǎng)安汽車將推出飛行汽車的原形產(chǎn)品,2027年將發(fā)布人形機(jī)器人的概念產(chǎn)品。

汽車之家

以下為演講實(shí)錄(汽車之家精編):

我今天報(bào)告內(nèi)容主要是三個(gè)方面,分別是智能網(wǎng)聯(lián)汽車的布局,長(zhǎng)安汽車在智能網(wǎng)聯(lián)汽車方面的實(shí)踐,以及長(zhǎng)安汽車在智能網(wǎng)聯(lián)汽車方面的思考。

第一方面是布局。長(zhǎng)安汽車作為央國企當(dāng)中新質(zhì)生產(chǎn)力的排頭兵,我們?cè)谶^去的幾年,公司內(nèi)部發(fā)起了一個(gè)創(chuàng)新的計(jì)劃也就是長(zhǎng)安汽車第三次創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的計(jì)劃。這個(gè)計(jì)劃是以三個(gè)方向的三個(gè)戰(zhàn)略型的規(guī)劃為代表,分別是在新能源方向的香格里拉計(jì)劃、智能化方面北斗天樞計(jì)劃以及全球方面海納百川計(jì)劃,我今天分享內(nèi)容主要是圍繞智能化領(lǐng)域的北斗天樞計(jì)劃展開。

智能網(wǎng)聯(lián)的布局長(zhǎng)安汽車目前在全球形成全球布局各有側(cè)重的研發(fā)布局情況,總部是在中國的長(zhǎng)安,同時(shí)國內(nèi)在北京和上海設(shè)立了研發(fā)中心和辦事處。同時(shí),我們也在美國的底特律設(shè)立了智能化的研發(fā)中心。

我們是以重慶為核心,打通產(chǎn)學(xué)研合作開展智能化前瞻技術(shù)的研究,帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展。同時(shí),我們也成立了重慶市智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)創(chuàng)新中心。另一方面,在公司內(nèi)部經(jīng)過內(nèi)部研發(fā)團(tuán)隊(duì)的培訓(xùn)以及外部行業(yè)領(lǐng)域資深專家的吸引,我們采取了專職+聯(lián)合+特聘的形式,一起組成了一支包含“百人計(jì)劃”專家、行業(yè)領(lǐng)軍人物在內(nèi)共計(jì)超過5000人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。

智能網(wǎng)聯(lián)研發(fā)布局,非常認(rèn)同李院長(zhǎng)剛才的發(fā)言,一切的技術(shù)圍繞智能化、圍繞智駕的技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)都是圍繞著用戶體驗(yàn)展開,對(duì)用戶體驗(yàn)有益的工作我們就會(huì)做,對(duì)用戶體驗(yàn)無效的工作我們是堅(jiān)決不會(huì)去做。

在此,在智駕領(lǐng)域我們聚焦A-到B-全場(chǎng)景可信賴連續(xù)體驗(yàn),推動(dòng)整個(gè)智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)品從“好用”到“愛用”的快速演進(jìn),為用戶帶來極致的體驗(yàn),這是整個(gè)智駕團(tuán)隊(duì)的研發(fā)目標(biāo)。

怎么來描述用戶價(jià)值呢?首先我們希望智能網(wǎng)聯(lián)研發(fā)目標(biāo)是全場(chǎng)景代駕,代駕目的是智能、安全、高效,從單向到全向、從低速到高速我們要保證極致防碰撞安全的體驗(yàn)。在這個(gè)過程當(dāng)中,我們希望提供的智駕產(chǎn)品是省心、舒心、放心、隨心的用戶體驗(yàn)。在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下,我們聚焦擁堵跟車到好用L3的發(fā)展歷程。

產(chǎn)品節(jié)奏方面,從2024年開始布局高階智駕研發(fā)以及產(chǎn)品化落地的工作。2024年我們開發(fā)并且推向市場(chǎng)的功能包括遠(yuǎn)程挪車、全向AEB以及高速和快速NOA的功能。2025年也就是今年此時(shí)此刻,我們正在研發(fā)和準(zhǔn)備產(chǎn)品化落地的功能包括無人泊車以及城區(qū)NOA、城區(qū)領(lǐng)航智駕的功能。面向2026年,我們的研發(fā)目標(biāo)包括了高速以及城快L3智駕的功能。

為了達(dá)成好的用戶體驗(yàn)以及落實(shí)產(chǎn)品的節(jié)奏,我們的核心技術(shù)研發(fā)包括了核心AI的算法,從環(huán)視占用網(wǎng)絡(luò)BEV到端到端Transformer的架構(gòu)。來到了2025年這個(gè)時(shí)間點(diǎn),目前團(tuán)隊(duì)正在攻堅(jiān)的是下一代的架構(gòu)方案,包括VLA的架構(gòu),剛才很多專家和領(lǐng)導(dǎo)在提,VLA架構(gòu)也是長(zhǎng)安內(nèi)部正在攻堅(jiān)的一個(gè)技術(shù)領(lǐng)域。

從這個(gè)布局來看,我個(gè)人覺得非常充分地體現(xiàn)了長(zhǎng)安公司的精神和特質(zhì)。長(zhǎng)安的文化是一定要把關(guān)鍵核心技術(shù)掌握在自己的手里。

長(zhǎng)安汽車智能網(wǎng)聯(lián)智能化領(lǐng)域的戰(zhàn)略規(guī)劃包括一體化的AI基座,以超高的算力、高智的數(shù)據(jù)以及超強(qiáng)的算法構(gòu)建一體化的AI基座,這是當(dāng)代人工智能技術(shù)三個(gè)核心的要素,在智聯(lián)和智艙產(chǎn)品方向上,我們希望自動(dòng)駕駛座艙AI整合新場(chǎng)景,有競(jìng)爭(zhēng)力、有差異化的智能化的產(chǎn)品。

在具身智能領(lǐng)域,那是我們面向未來的一個(gè)布局,我們希望打造實(shí)現(xiàn)感知、聽覺、視覺、觸覺、運(yùn)動(dòng)控制、車身平衡以及情感響應(yīng)、記憶和溝通整車AI的產(chǎn)品用戶形態(tài)。

接下來簡(jiǎn)單介紹一下我們?cè)谌齻€(gè)AI核心要素下當(dāng)前的研發(fā)現(xiàn)狀和進(jìn)展。

首先是算法方面,整體研發(fā)技術(shù)方案已經(jīng)從傳統(tǒng)的規(guī)則串聯(lián)式的技術(shù)方案,進(jìn)展到當(dāng)前端到端的方案,同時(shí)剛才也提到了,在大語言模型和多模態(tài)大模型的技術(shù)加持下,我們同時(shí)在預(yù)研下一代架構(gòu)VLA的架構(gòu)。整體的思路是從模塊化端到端向多模態(tài)不斷進(jìn)化,實(shí)現(xiàn)AI能夠從模仿人到超越人的進(jìn)化。

同時(shí),我們也是行業(yè)首個(gè)提出面向整車智能AI EV多模態(tài)視覺語言行動(dòng)大模型VLA架構(gòu)的公司,那是在去年生態(tài)大會(huì)中提出的方向。我們希望這個(gè)架構(gòu)能夠支持技術(shù)和產(chǎn)品,具備多模感知、擬人駕駛、自然交互、持續(xù)進(jìn)化等優(yōu)秀的技術(shù)特征。同時(shí),我們也在行業(yè)內(nèi)首個(gè)提出大模型安全對(duì)齊引擎技術(shù)的理念,我們希望借助這樣的技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)超安全、超舒適、超聰明的自動(dòng)駕駛的體驗(yàn)。

下面這兩張圖分別是介紹了整體技術(shù)架構(gòu)演進(jìn)的趨勢(shì)變化,從2020年開始,整個(gè)AI人工智能技術(shù)向深度學(xué)習(xí)方向去轉(zhuǎn)移,從2018年模塊化監(jiān)督學(xué)習(xí)的范式到2024年端到端模仿學(xué)習(xí)的范式,以及當(dāng)下強(qiáng)化學(xué)習(xí)的加持,以及未來我們戶把多模型的能力和世界模型的能力引入進(jìn)來,作為整體控制感知和認(rèn)知的基座模型,來提升車端智能化產(chǎn)品的體驗(yàn)。

右側(cè)是長(zhǎng)安汽車AI EV產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念具體的實(shí)現(xiàn),我們是希望整個(gè)產(chǎn)品系統(tǒng)架構(gòu),輸入側(cè)包括車主口令、地圖、傳感器等信號(hào),輸出除了包括車輛規(guī)劃和控制指令外,還包括車載的語音交互、座艙應(yīng)用功能,使這個(gè)架構(gòu)下能夠統(tǒng)一融合感知、推理交付和運(yùn)動(dòng)控制等功能于一體。算法方面,我們著眼于當(dāng)下,2025年在業(yè)界在行業(yè)內(nèi)最炙手可熱的算法是VLA的架構(gòu),VLA的架構(gòu)采用基于大模型范式一種端到端的架構(gòu),通過視覺模塊、語言模塊和控制模塊多模態(tài)融合和對(duì)齊,以語言大模型為中心的信息傳遞橋梁和媒介,實(shí)現(xiàn)端到端的控制。通過這樣的技術(shù)架構(gòu),預(yù)期可以極大提升整個(gè)系統(tǒng)的泛化能力以及可解釋性,并可以遷移到未來更多具身應(yīng)用的場(chǎng)景。

VLA模型架構(gòu)的特點(diǎn)相較于上一代,比如端到端的架構(gòu)或者是Transformer BEV的感知框架,它的特點(diǎn)是需要更高算力的加持,需要增加10倍以上的算力需求。

隨著模型參數(shù)的增加以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的增加,模型的核心指標(biāo)比如說擬人的軌跡等等核心的指標(biāo)會(huì)有顯著的提高。下面這個(gè)表是內(nèi)部基于長(zhǎng)安自采數(shù)據(jù)做的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,我們可以看到在VLA架構(gòu)下,隨著模型參數(shù)規(guī)模增加以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的增加,整體擬人性的指標(biāo)呈線性對(duì)數(shù)的增長(zhǎng)趨勢(shì),這樣的架構(gòu)可以看到是非常有利于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)迭代的研發(fā)迭代范式。

正是因?yàn)槿绱?,長(zhǎng)安才更加堅(jiān)定地投入這個(gè)方向,確實(shí)長(zhǎng)安當(dāng)下每年有超過200萬輛車的銷量,我們提出2030年長(zhǎng)安集團(tuán)的銷量能夠突破500萬輛車,每年有這么多的車輛在銷售,每年有上千萬輛長(zhǎng)安品牌車輛在路上跑,這些車輛在用戶使用過程中采集回來的數(shù)據(jù)是非常珍貴的,這些數(shù)據(jù)實(shí)際上是推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)范式下算法架構(gòu)引擎非常珍貴的原料。

數(shù)據(jù)是AI進(jìn)化的燃料。隨著我們技術(shù)產(chǎn)品的落地,我們?cè)趦?nèi)部開始正在構(gòu)建從采集、質(zhì)檢、入庫到挖掘、生產(chǎn)、發(fā)布這樣全自動(dòng)化的數(shù)據(jù)產(chǎn)線。我們當(dāng)前已經(jīng)積累的有效數(shù)據(jù)達(dá)到了600pb。

在自動(dòng)駕駛方面,2025年年底,2個(gè)月之后我們期望有效的自動(dòng)駕駛高質(zhì)量場(chǎng)景數(shù)據(jù)能夠積累到1000萬cilps,這樣的數(shù)據(jù)規(guī)??梢哉J(rèn)為技術(shù)方案和產(chǎn)品體驗(yàn)達(dá)到用戶從“可用”到“好用”跨過這個(gè)門檻的標(biāo)準(zhǔn)。我們基于這樣規(guī)模的數(shù)據(jù),我們的技術(shù)和產(chǎn)品能夠支持城區(qū)領(lǐng)航駕駛的功能,達(dá)到“可用”的程度,2026年希望數(shù)據(jù)積累的數(shù)量能夠快速增長(zhǎng),達(dá)到3000萬cilps,這樣數(shù)據(jù)量的規(guī)模我們認(rèn)為能夠達(dá)到城區(qū)“好用”的程度,達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先的水平。

下圖是長(zhǎng)安研發(fā)的計(jì)劃,當(dāng)下是2025年1000萬cilps,2030年3000萬cilps,我們希望五年后的時(shí)間點(diǎn)能夠積累有效數(shù)據(jù)達(dá)到億萬cilps規(guī)模,那個(gè)時(shí)間點(diǎn)希望智駕體驗(yàn)和智駕能力能夠突破L2、L3的級(jí)別,能夠有希望邁進(jìn)L4甚至更高級(jí)別自動(dòng)駕駛功能的門檻。

第三是算力,算力是AI進(jìn)化的引擎。長(zhǎng)安依托央國企的背景,以“疆算入渝”的項(xiàng)目為依托,構(gòu)建起了目前為止5000P的算力集群,這樣集群算力的規(guī)模達(dá)到了行業(yè)主流的水平。我們希望到當(dāng)下是2750P的算力規(guī)模,占整個(gè)長(zhǎng)安總算力的55%,這個(gè)項(xiàng)目當(dāng)中的算力到今年底2個(gè)月之后預(yù)計(jì)能達(dá)到70%。未來3年,長(zhǎng)安在算力方面仍然有更多的投入,算力和存儲(chǔ)。

以上是第一部分長(zhǎng)安汽車在智能網(wǎng)聯(lián)汽車方面布局情況的介紹,來到第二部分是長(zhǎng)安汽車在智能網(wǎng)聯(lián)汽車方面實(shí)踐積累的情況,更多是向大家介紹一下產(chǎn)品落地的情況。

我們的產(chǎn)品理念首先是堅(jiān)持安全至上、效率為先,同時(shí)我們?cè)谶@樣的理念下希望能夠打造好用高速城市領(lǐng)航自動(dòng)泊車和安全輔助三大安全的產(chǎn)品,為用戶帶來方便和高效和守護(hù)服務(wù)。

在安全、高效的私人司機(jī)體驗(yàn)方面,當(dāng)下的產(chǎn)品包括支持變道的靈活性和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防安全性高效的下道,以及安全方面我們支持一些躲閃和避險(xiǎn)的功能。自動(dòng)泊車在泊車這個(gè)方向上面,我們希望給用戶馬上就可以提供或者正在提供省心又省事泊車的體驗(yàn),包括遠(yuǎn)程挪車、真人泊車、便宜泊車以及代客泊車這樣的功能。安全方面同樣,當(dāng)下技術(shù)產(chǎn)品已經(jīng)支持全場(chǎng)景AEB的功能,同時(shí)也支持緊急狀態(tài)下的轉(zhuǎn)向、避險(xiǎn)的功能。

整體的技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā)在過去的幾年,歷經(jīng)了若干個(gè)重要的里程碑。首先從2016年到去年為止,重要的里程碑一共有17個(gè),其中代表性的里程碑包括長(zhǎng)安汽車牽頭制定了《汽車駕駛自動(dòng)化分級(jí)國家標(biāo)準(zhǔn)》,該項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)于2021年8月份正式發(fā)布。在2024年長(zhǎng)安汽車成為全國首批L3及智能網(wǎng)聯(lián)汽車試點(diǎn)單位,也是在2024年去年同年,長(zhǎng)安汽車研發(fā)的遠(yuǎn)程代客泊車輔助APA7.0的版本在全國完成完成了全量用戶的推送。

今年2月份,公司正式發(fā)布了智能化的戰(zhàn)略品牌北斗天樞2.0的計(jì)劃,今年9月份,重慶的智博會(huì)上,公司發(fā)布了全新的品牌天樞智能,我們希望借助全新品牌的發(fā)布,長(zhǎng)安汽車能夠?yàn)橛脩籼峁┳羁煽康某鲂斜U希岏{駛輔助技術(shù)惠及每一位用戶。這里向大家介紹當(dāng)下已經(jīng)推向市場(chǎng)的一些安全輔助類的產(chǎn)品和功能。

下面這三個(gè)視頻分別是安全領(lǐng)域產(chǎn)品具體的事例,第一段視頻是AEB的功能,130公里下行人橫穿AEB緊急避讓的能力;第二是暗黑場(chǎng)景下AEB的功能,即使光線降落的情況下,因?yàn)橹邱{方案除了視覺感知之外還結(jié)合了激光雷達(dá)的3D傳感器,所以光照的條件不好的情況下,我們的智駕產(chǎn)品和功能仍然能夠具備非常高質(zhì)量安全避險(xiǎn)的能力;第三是業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的騎士識(shí)別的功能,針對(duì)中國城市特殊路況下外賣和快遞員小哥行為隨意性的特點(diǎn),我們針對(duì)性做了騎士識(shí)別的功能,針對(duì)特殊的人群做差異化和更加安全精細(xì)的處理。

從長(zhǎng)安汽車產(chǎn)品研發(fā)的角度,之前幾年是分別在智駕、座艙、底盤、車身、控制和能量管理這“六域”當(dāng)中分別實(shí)現(xiàn)智能體技術(shù)的研發(fā)以及產(chǎn)品的落地。來到了2025年開始,我們開始統(tǒng)一智能化技術(shù),希望借助AI EV這樣的產(chǎn)品理念,把跨域的技術(shù)進(jìn)行有機(jī)的整合。在差異化產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面,我們提出了情感交互的產(chǎn)品化理念,AI的技術(shù)對(duì)于整車用戶體驗(yàn),除了安全效率和舒適之外,我們希望它能夠進(jìn)一步借助大語言模型和多模態(tài)大模型的交互和理解能力,能夠給用戶帶來更加增量的一些價(jià)值,核心的價(jià)值就是情感的交互。

在整車系統(tǒng)當(dāng)中,我們打造類人的大腦,構(gòu)建AI EV整體的技術(shù)架構(gòu),能夠?qū)崿F(xiàn)的功能包括替代我、超越我、取悅我以及強(qiáng)化我,這是從用戶體驗(yàn)的角度四個(gè)非常重要的體現(xiàn)。

車端軟件和人工智能技術(shù)架構(gòu)是這樣的,對(duì)于實(shí)際車輛控制來說,我們?nèi)匀粫?huì)把統(tǒng)一的智駕大腦和車輛“六域”實(shí)際功能進(jìn)行有機(jī)的組合和關(guān)聯(lián)。在駕駛域和座艙域,我們希望駕駛指令理解和執(zhí)行記憶能夠給車內(nèi)用戶提供主動(dòng)語音交互解釋的能力。比如左下角這樣的事例是車內(nèi)的駕駛員或者說車內(nèi)的乘客,可以通過人機(jī)交互的系統(tǒng),能夠跟車機(jī)、整車大腦系統(tǒng),通過自然語言和語音的連接做非常自然的交互,它能夠傾聽車輛對(duì)于自動(dòng)駕駛行為的解釋,同時(shí)也能夠通過語音交互一定程度地控制車輛下一步的行為。

熱管理車域和座艙域方面,我們希望能夠做到對(duì)車內(nèi)的環(huán)境和氣溫做自動(dòng)的調(diào)節(jié),通過充分考慮駕駛員、乘員和車內(nèi)外環(huán)境等因素,綜合調(diào)整車內(nèi)的氣候。

在車身域、動(dòng)力域和底盤域相結(jié)合,我們希望對(duì)底盤自適應(yīng)控制的能力提升一個(gè)維度,我們希望能夠提供全地型的識(shí)別,包括顛簸、坑洼、積水等等自動(dòng)調(diào)節(jié),做到高效和舒適的通行和避讓。

這是我們當(dāng)前一代的系統(tǒng),剛才講到端到端架構(gòu)下,同時(shí)結(jié)合了多模態(tài)大模型的能力,自動(dòng)駕駛的控車以及人機(jī)交互的一個(gè)視頻。這樣的系統(tǒng)和能力已經(jīng)不是實(shí)驗(yàn)室級(jí)別的狀態(tài),它已經(jīng)在即將量產(chǎn)的車型上開始進(jìn)入準(zhǔn)量產(chǎn)階段的部署。這段視頻可以看到,這是我們的交互,車內(nèi)的駕駛員、車內(nèi)的乘客和車身的系統(tǒng)進(jìn)行交互,通過交互進(jìn)行控車和停車。

第二部分講到過往以及當(dāng)下智能化領(lǐng)域的研發(fā)工作以及具體產(chǎn)品落地的實(shí)踐,最后一部分向大家分享的是智能網(wǎng)聯(lián)汽車方面我們的思考。

AI技術(shù)在過去20年獲得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展,從2012年卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像分類領(lǐng)域橫空出世,整個(gè)AI技術(shù)從網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)到算法的變遷到整個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)持續(xù)的演進(jìn)和迭代,整個(gè)AI系統(tǒng)的能力有了大幅度的提升。AI能力的提升對(duì)于社會(huì)當(dāng)中每一位普通的人能帶來哪些受益,具體形態(tài)AI受益于汽車技術(shù)發(fā)展,能夠給用戶帶來顯著體驗(yàn)的提升和價(jià)值最大的或者說第一個(gè)能夠大規(guī)模落地的產(chǎn)品形態(tài),我們希望借助AI技術(shù)持續(xù)的進(jìn)化,能夠使長(zhǎng)安汽車從原來的功能車成長(zhǎng)演變?yōu)锳I汽車機(jī)器人。隨著AI技術(shù)的發(fā)展,當(dāng)下駕駛輔助已經(jīng)成為了行業(yè)的標(biāo)配,座艙的時(shí)空價(jià)值以及事、物融合價(jià)值成為核心的驅(qū)動(dòng)力。

立足當(dāng)下著眼于未來,我們認(rèn)為基于數(shù)據(jù)具有生命,能夠自我進(jìn)化的新物種是AI汽車的發(fā)展方向,汽車從原來單純的交通工具將演變成智能移動(dòng)生活空間,并且以汽車機(jī)器人的形態(tài)呈現(xiàn)。

在新范疇、新變化+新定義這三新的加持下,我們認(rèn)為最終汽車的屬性會(huì)從當(dāng)前的工具演變?yōu)橐苿?dòng)多功能的空間、數(shù)據(jù)采集的載體、智能計(jì)算的終端以及移動(dòng)儲(chǔ)能的單元。

在企業(yè)更多的用戶、更多的數(shù)據(jù)持續(xù)閉環(huán)演進(jìn)的過程,可能會(huì)帶來更寬的賽道。我們認(rèn)為,當(dāng)下AI汽車的發(fā)展正在從規(guī)模經(jīng)濟(jì)向范疇經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變,以AI+數(shù)據(jù)為核心,構(gòu)建體驗(yàn)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí),在應(yīng)用場(chǎng)景下從傳統(tǒng)的交通工具類場(chǎng)景,拓展到更多具身智能應(yīng)用的場(chǎng)景。這個(gè)過程中,能力建設(shè)、能力外延將不可避免地出現(xiàn),同時(shí)這個(gè)過程中系統(tǒng)合理地搭建,能夠產(chǎn)生高效的數(shù)據(jù)復(fù)用、軟件復(fù)用、算法復(fù)用以及架構(gòu)復(fù)用的依賴。

長(zhǎng)安汽車希望借助技術(shù)的變革,生態(tài)飛輪加速向跨平臺(tái)產(chǎn)業(yè)拓展,從地面向天空、從汽車向具身智能更多的產(chǎn)品形態(tài)去演變。

長(zhǎng)安汽車目前正在進(jìn)行第三次創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),目標(biāo)是向智能低碳出行科技公司進(jìn)行轉(zhuǎn)型,聯(lián)合產(chǎn)業(yè)生態(tài)布局飛行汽車和人形機(jī)器人這樣一些新的產(chǎn)品形態(tài)。2026年我們將推出飛行汽車的原形產(chǎn)品,2027年將發(fā)布人形機(jī)器人的概念產(chǎn)品。

最后做個(gè)人體驗(yàn)上的分享,人工智能也好,自動(dòng)駕駛也好,當(dāng)前是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的浪潮和熱點(diǎn),同時(shí)希望大家不要把自動(dòng)駕駛僅僅當(dāng)成是一個(gè)技術(shù)炫技的場(chǎng)景,更不要把自動(dòng)駕駛和智能汽車作為資本狂歡的盛宴。我們的核心目標(biāo)希望每一位從業(yè)者包括我自己在內(nèi),能夠聚焦在最核心的事情上,就是做好產(chǎn)品、做好技術(shù),提升用戶的體驗(yàn)。

我今天來參會(huì)的路上看到一則新聞,美國Meta公司今早宣布新一輪人工智能裁員的計(jì)劃,很多優(yōu)秀華人科學(xué)家和人工智能學(xué)者沒有幸免。我個(gè)人覺得在人工智能飛速發(fā)展的過程中,雖然說大模型確實(shí)引領(lǐng)了整個(gè)人工智能發(fā)展的浪潮,一花獨(dú)放不是春,百花齊放春滿園。

希望業(yè)界不光是普通的工程師和研究者,還是領(lǐng)域的專家,張開胸懷能夠擁抱這樣一個(gè)技術(shù)變革,同時(shí)仍然能夠保持分享和交流的氛圍,就像這次汽車工程師學(xué)會(huì)給我們提供非常好的交流平臺(tái),只有這樣整個(gè)產(chǎn)業(yè)和行業(yè)才能夠持續(xù)保持在健康發(fā)展的狀態(tài)下。

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2025/10/25 12:49:25