[汽車之家 行業(yè)] 10月21日～24日，第三十二屆中國汽車工程學(xué)會(huì)年會(huì)暨展覽會(huì)（SAECCE 2025）在中國重慶·科學(xué)會(huì)堂召開。SAECCE 2025通過匯聚行業(yè)智慧、展示前沿技術(shù)、搭建合作橋梁，并攜手全球汽車科技力量，服務(wù)全球汽車科技發(fā)展，共創(chuàng)世界級(jí)汽車科技創(chuàng)新平臺(tái)。
在SAECCE 2025于10月21日下午召開的“2025國際汽車數(shù)字化與智能制造大會(huì)全體會(huì)議暨智能制造主論壇”上，蔚來汽車科技（安徽）有限公司高級(jí)副總裁紀(jì)華強(qiáng)以《蔚來汽車智能制造的探索和實(shí)踐》為主題進(jìn)行了演講。
據(jù)紀(jì)華強(qiáng)介紹，為了大力開發(fā)虛擬制造能力，虛擬制造價(jià)值就是要把生產(chǎn)現(xiàn)場的實(shí)物糾錯(cuò)和調(diào)整時(shí)間縮短，這也是過去三年到五年一些努力的結(jié)果，過去從開發(fā)一個(gè)產(chǎn)品要30多個(gè)月，現(xiàn)在縮短到接近18個(gè)月左右，這也是被逼出來的。因?yàn)閷?shí)物糾錯(cuò)緩解依賴大平臺(tái)，我們現(xiàn)場可能有2000個(gè)問題需要解決，到現(xiàn)在三代平臺(tái)可能降低到500個(gè)問題。帶來的效果就是快速投產(chǎn)和產(chǎn)品快速上市。
以下為演講實(shí)錄（汽車之家精編）：
感謝大會(huì)的邀請，讓我有機(jī)會(huì)站在這個(gè)講臺(tái)上給大家分享蔚來汽車在智能制造方面的一些探索和實(shí)踐。
蔚來汽車生產(chǎn)制造架構(gòu)和國內(nèi)一些車企不太一樣，我們是整個(gè)工廠運(yùn)營和物流運(yùn)營是一體化做管理?？赡茉谏a(chǎn)研發(fā)、運(yùn)營環(huán)節(jié)、整車交互環(huán)節(jié)做到數(shù)據(jù)閉環(huán)，有這么一個(gè)先天優(yōu)勢。汽車行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，比如市場老是變化很大，產(chǎn)品競爭很激烈，一年兩三百個(gè)新產(chǎn)品上市，內(nèi)卷嚴(yán)重，同時(shí)給生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)帶來了一個(gè)客觀要求，就是上市周期要縮短，過去一個(gè)產(chǎn)品很可能在市場上生命周期三年五年，甚至更長，現(xiàn)在很多新產(chǎn)品上市周期很短，可能三年以后大家都記不住它的名字，倒逼著整車研發(fā)制造和設(shè)計(jì)企業(yè)要更快創(chuàng)造出更好的產(chǎn)品滿足用戶和市場需求。蔚來汽車在這個(gè)過程中也是波波折折，起起伏伏，一會(huì)兒感覺快不行了，一會(huì)兒感覺能力很強(qiáng)，這其實(shí)是整個(gè)行業(yè)競爭加劇以后用戶對車企提出了更高的要求。
生產(chǎn)制造行業(yè)如何面對這個(gè)挑戰(zhàn)，無非就是在生產(chǎn)要素上面動(dòng)腦筋和做問診，我們把生產(chǎn)運(yùn)營的時(shí)間要素叫作“人、機(jī)、料、法、環(huán)、數(shù)”每一個(gè)生產(chǎn)要素關(guān)鍵管理要求是什么？我做了一些總結(jié)和分析，比如人”不能說企業(yè)發(fā)展了，員工的收入受到影響。設(shè)備這塊，固定資產(chǎn)投資有多少？核心是要解決值不值問題，過去對裝備很多搞維修的同志都講，設(shè)備開動(dòng)率如何。物料這塊，準(zhǔn)時(shí)是最大的要求，工藝最難的是一次性，在電腦上做的工藝方案在現(xiàn)場到底有沒有偏差，如何解決這些偏差，這是智能制造需要解決的核心問題?？沙掷m(xù)發(fā)展的環(huán)境影響，以及數(shù)據(jù)利用率，都是目前生產(chǎn)要素優(yōu)化配置的關(guān)鍵點(diǎn)。
制造體系角度上，有很多同行提到了研發(fā)體系和生產(chǎn)體系，我把MED和OTD作為兩條業(yè)務(wù)主鏈，最核心一點(diǎn)在于研發(fā)運(yùn)營和生產(chǎn)交互運(yùn)營要做到全要素?cái)?shù)據(jù)閉環(huán)，我們認(rèn)為這是后面需要做的關(guān)鍵，MED高效運(yùn)營，從標(biāo)準(zhǔn)集成項(xiàng)目開發(fā)和量產(chǎn)準(zhǔn)備。
蔚來汽車基于整個(gè)行業(yè)發(fā)展，也是在協(xié)會(huì)安排和引領(lǐng)下，我們參加了新的智能制造路線圖的編制，過程中跟各位行業(yè)前輩專家學(xué)習(xí)了不少東西，我們結(jié)合新的汽車智能制造路線圖編制了蔚來汽車高精度制造的框架，主要分四個(gè)方面。一是數(shù)字研發(fā)，怎么讓研發(fā)和現(xiàn)場實(shí)物環(huán)境跟虛擬環(huán)境一致化，生產(chǎn)線的環(huán)境跟虛擬環(huán)境的差距，這是每一個(gè)行業(yè)從業(yè)者大家都可能面臨的問題，也是我們需要努力解決的，我們也分成初、中、高級(jí)階段，最高級(jí)就是數(shù)字孿生，核心要解決的問題就是虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界的一致性，而不是平臺(tái)和算力有多強(qiáng)，而在于一定要把生產(chǎn)現(xiàn)場的要素做全，放到虛擬環(huán)境里面跑通，才有機(jī)會(huì)快速在生產(chǎn)線做部署。
二是數(shù)據(jù)運(yùn)營，研發(fā)制造環(huán)境當(dāng)中的數(shù)據(jù)量很大，數(shù)據(jù)到底怎么運(yùn)營？這個(gè)問題挺難回答，因?yàn)閿?shù)據(jù)運(yùn)營包含的面很多，人機(jī)料法環(huán)數(shù)各個(gè)生產(chǎn)要素上面如何定義數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，及時(shí)更新迭代每一個(gè)數(shù)據(jù)基座，怎么把數(shù)據(jù)做準(zhǔn)確。
三是工業(yè)AI，大模型和輕量化模型，在我的理解當(dāng)中，工業(yè)AI就是輕量化模型的一個(gè)集中代表，為什么叫工業(yè)代表？它就是需要輕量化，就是需要比較簡單快速部署，而且跟產(chǎn)線工藝的垂域特點(diǎn)聯(lián)系起來，比如焊接的垂域模型如何建立？跟平時(shí)講的大語言模型完全不是一回事。工業(yè)AI如何做？我們蔚來汽車整理了200多個(gè)專家?guī)?，這些垂域模型在智能化產(chǎn)線上面能得到很好部署，降低開發(fā)人員重復(fù)勞動(dòng)工作。
四是工業(yè)控制。現(xiàn)在比較熱門的具身智能有一定關(guān)系，以傳統(tǒng)工業(yè)布局為基礎(chǔ)，再向上發(fā)展，提出了全局智能單一，靠具身智能體能力是有限的，為什么不把一個(gè)車間作為具身智能體系，它的眼睛、手腳可能就是我們現(xiàn)在手上的工具，智能制造和智能裝備探測技術(shù)，運(yùn)算和決策技術(shù)，以及執(zhí)行技術(shù)也會(huì)有一些突破和發(fā)展，這也是我們對于未來智能制造和將要發(fā)展方向的一些思考和總結(jié)。它的價(jià)值怎么體現(xiàn)？總體目標(biāo)就是生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的資源占用，占用的裝備算不算資源，消耗的天然氣算不算資源？消耗的員工勞動(dòng)算不算資源？這都是資源，消耗的新產(chǎn)品，用戶等待新產(chǎn)品的時(shí)間都是資源，資源消耗能降低50%，我認(rèn)為是蔚來汽車在智能制造的一個(gè)努力方向。
講三個(gè)例子，數(shù)字研發(fā)的實(shí)踐，通過數(shù)字研發(fā)實(shí)踐能夠把在線調(diào)試時(shí)間大幅度縮短，我們自己做了一些統(tǒng)計(jì)，數(shù)字研發(fā)核心要求和目標(biāo)就是要減少實(shí)物階段糾錯(cuò)問題，把一個(gè)新產(chǎn)品開發(fā)和投產(chǎn)試制到最后量產(chǎn)運(yùn)營，我們做過一些基礎(chǔ)的分析，很大段時(shí)間，基本上3—6個(gè)月要消耗到生產(chǎn)現(xiàn)場的糾錯(cuò)和布局調(diào)整，程序調(diào)整等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)上。
為了大力開發(fā)虛擬制造能力，虛擬制造價(jià)值在哪里？就是要把生產(chǎn)現(xiàn)場的實(shí)物糾錯(cuò)和調(diào)整時(shí)間縮短，這也是我們過去三年到五年一些努力的結(jié)果，過去從開發(fā)一個(gè)產(chǎn)品要30多個(gè)月，現(xiàn)在縮短到接近18個(gè)月左右，這也是被逼出來的。因?yàn)閷?shí)物糾錯(cuò)緩解依賴大平臺(tái)，我們現(xiàn)場可能有2000個(gè)問題需要解決，到現(xiàn)在三代平臺(tái)可能降低到500個(gè)問題。帶來的效果就是快速投產(chǎn)和產(chǎn)品快速上市。
數(shù)據(jù)運(yùn)營我舉一個(gè)例子，產(chǎn)線工人怎么在智能制造環(huán)境當(dāng)中受益，降低工人的勞動(dòng)強(qiáng)度和給他一些合理的報(bào)酬，這兩段視頻是蔚來汽車生產(chǎn)線上同一個(gè)工位上，但是兩個(gè)人拿的薪酬不一樣。反復(fù)出工藝設(shè)計(jì)上還有需要改變的地方，人工站的位置不一樣，他的勞動(dòng)負(fù)荷很大，每天消耗是下面做封裝員工的8.3倍，兩個(gè)小時(shí)之后全身都要濕透。現(xiàn)實(shí)情況是，上面這個(gè)員工比下邊這個(gè)員工還要少兩千塊錢。因?yàn)槎◢彾?jí)不一樣，我們對操作工人的刻畫，目前非常單一和蒼白，我們只是定義是男女還是大學(xué)生，還是40歲，他的上肢力量強(qiáng)還是下肢力量強(qiáng)，適合做類似的這種操作還是適合做底盤的操作，在人這個(gè)生產(chǎn)要素上面是沒有定義和策劃的。但是你的員工勞動(dòng)付出，目前跟薪酬怎么掛鉤？怎么讓智能制造發(fā)展過程當(dāng)中帶上這一部分不會(huì)發(fā)聲的絕大部分群體，這也是我們的目標(biāo)。
我們在數(shù)字化工具上面，在生產(chǎn)工藝和勞動(dòng)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)上面，對人做了一些細(xì)節(jié)評價(jià)，從手部動(dòng)作，上肢力量下肢力量等進(jìn)行評價(jià)。智能制造要為群眾服務(wù)，要帶上70%產(chǎn)業(yè)工人一起來享受智能制造帶來的技術(shù)紅利。
工業(yè)AI要解決的問題，我認(rèn)為主要還是解決技術(shù)人員問題，什么叫Technical Time？我們大部分時(shí)間還是花費(fèi)在重復(fù)性的糾錯(cuò)，限制了大家生產(chǎn)力的發(fā)展，工業(yè)AI要解決的問題，還是解決人，人的生產(chǎn)要素的刻畫解決的是藍(lán)領(lǐng)工人的問題。
通過垂域工業(yè)模型把SME知識(shí)轉(zhuǎn)化為AI產(chǎn)品，有可能釋放出技術(shù)人員很多的勞動(dòng)時(shí)間，讓他們能夠有更多時(shí)間從事更有創(chuàng)造力的工作。
最后，我們是站在巨人肩膀上，行業(yè)的前輩的幫助對我們也是非常大，我們走到這一步，在市場中我們還是一個(gè)小弟，我們還在努力求生存，求發(fā)展，我們愿意在事業(yè)發(fā)展過程當(dāng)中，在智能制造領(lǐng)域，在學(xué)會(huì)帶領(lǐng)下貢獻(xiàn)出我們的力量。