[汽車之家 行業(yè)] 10月21日～24日，第三十二屆中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)年會(huì)暨展覽會(huì)（SAECCE 2025）在中國(guó)重慶·科學(xué)會(huì)堂召開(kāi)。SAECCE 2025通過(guò)匯聚行業(yè)智慧、展示前沿技術(shù)、搭建合作橋梁，并攜手全球汽車科技力量，服務(wù)全球汽車科技發(fā)展，共創(chuàng)世界級(jí)汽車科技創(chuàng)新平臺(tái)。
在SAECCE 2025于10月21日下午召開(kāi)的“2025國(guó)際汽車數(shù)字化與智能制造大會(huì)全體會(huì)議暨智能制造主論壇”上，安徽江淮汽車集團(tuán)股份有限公司數(shù)字化管理中心副總經(jīng)理劉峰以《智造卓越之路—智能制造實(shí)踐分享》為主題進(jìn)行了演講。
據(jù)劉峰介紹，極致工藝有三高，第一是高可靠，工廠里面所有連接點(diǎn)用大數(shù)據(jù)采集的手段實(shí)現(xiàn)了100%的追溯，第二是高精度，通過(guò)數(shù)據(jù)比對(duì)實(shí)現(xiàn)高標(biāo)準(zhǔn)的DTS指標(biāo)達(dá)成，第三是高質(zhì)量，利用自動(dòng)檢測(cè)和自動(dòng)打磨，對(duì)于售后表現(xiàn)問(wèn)題直接定位到工廠的產(chǎn)線，對(duì)應(yīng)哪一個(gè)環(huán)節(jié)，什么設(shè)備，什么作業(yè)內(nèi)容跟市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)，這樣能夠及時(shí)響應(yīng)市場(chǎng)問(wèn)題的定位，也能夠快速回到生產(chǎn)系統(tǒng)去閉環(huán)。還有全鏈條的AI質(zhì)檢，我們通過(guò)大量的訓(xùn)練，精度做到99%。
以下為演講實(shí)錄（汽車之家精編）：
非常榮幸有機(jī)會(huì)在這里向各位學(xué)習(xí)，今天我?guī)?lái)了江淮汽車關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造的一些實(shí)踐，給大家做一些分享。
我?guī)?lái)的案例前面華為的劉總提到了，尊界工廠，我今天主要分享的就是尊界工廠。江汽集團(tuán)是一家綜合性企業(yè)，我們?cè)诔擞密嚒⑵た?、重卡、工程車也有很多，包括還有客車，我們是一家產(chǎn)品線比較全的企業(yè)，目前累計(jì)全球有一千萬(wàn)以上的車，也是面向了130多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。這是江淮集團(tuán)發(fā)展歷程，江汽是擁有61年歷程的國(guó)有企業(yè)，非常不容易，歷史長(zhǎng)河中有過(guò)多次的波折，江淮是從1964年5月20號(hào)成立，1990年開(kāi)始出口，2016年4月份開(kāi)啟跟蔚來(lái)汽車的戰(zhàn)略合作。2023年12月份開(kāi)啟了跟華為的戰(zhàn)略合作，到后面的尊界下線。
尊界工廠的整體情況，這是一個(gè)非常標(biāo)準(zhǔn)化的工廠，廠前區(qū)里面有一個(gè)體驗(yàn)店，南側(cè)是輕卡工廠，四周是5.4公里的高速環(huán)島，周邊鋪設(shè)了大量的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)地。整個(gè)工廠目前只有尊界S80這一款車，投資一百億，20萬(wàn)輛產(chǎn)量規(guī)劃。也具備了轎車SUV和MPV的產(chǎn)品規(guī)劃能力。
尊界工廠是以先進(jìn)、合理、經(jīng)濟(jì)、實(shí)用為原則，按照智能制造乘用車4級(jí)要求，也是沿著標(biāo)準(zhǔn)路線來(lái)打造這樣的工廠，打造數(shù)字化、裝備自動(dòng)化、產(chǎn)線柔性化、制造敏捷化、管理精益化的標(biāo)桿工廠。我們還開(kāi)辟了IPD流程變革，以及營(yíng)銷流程變革，共同支撐產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化。
接下來(lái)我從四方面介紹我們的實(shí)踐，一是數(shù)字智能方面架構(gòu)先行，構(gòu)建了一網(wǎng)一云一平臺(tái)的企業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)域架構(gòu)，支撐江汽集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。二是流程變革是業(yè)務(wù)的變革，數(shù)據(jù)治理最終是把業(yè)務(wù)過(guò)程，業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)全部重新梳理，難度很大，我們基于多業(yè)務(wù)流程形成了一套數(shù)字化流程，感謝華為對(duì)我們的賦能質(zhì)量這塊，數(shù)據(jù)全量去要素的實(shí)時(shí)采集，數(shù)字孿生助力我們超豪華體驗(yàn)的實(shí)現(xiàn)，這個(gè)視頻是一個(gè)孿生的圖片，不是現(xiàn)場(chǎng)拍攝的對(duì)話，這個(gè)工廠我們用了不到100種物理模型，完成了26000多點(diǎn)位的數(shù)據(jù)采集，同時(shí)，用了毫秒級(jí)的響應(yīng)速度，實(shí)現(xiàn)了虛實(shí)映射的仿真。同時(shí)還可以實(shí)現(xiàn)孿生的回放，實(shí)現(xiàn)了質(zhì)量過(guò)程的追溯，可以通過(guò)回放看到這輛車是誰(shuí)作業(yè)的，對(duì)應(yīng)什么參數(shù)。
二是敏捷高效，采集的點(diǎn)位非常多，所有采集是依據(jù)質(zhì)量點(diǎn)位設(shè)計(jì)，在裝配車間引用了導(dǎo)視先進(jìn)的理念，高端車裝配要求和質(zhì)量控制要求極高，傳統(tǒng)的面視限制它的作業(yè)內(nèi)容，我們通過(guò)導(dǎo)視把作業(yè)內(nèi)容引出，用機(jī)器人和自動(dòng)化棧實(shí)現(xiàn)。我們從板料入場(chǎng)開(kāi)始就進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，連通售后市場(chǎng)表現(xiàn)的分析。作為一款這樣的車型，高度定制化的車型，目前出廠所有的車型沒(méi)有兩個(gè)是一樣的，而且是全訂單式的生產(chǎn)。目前訂單已經(jīng)超過(guò)了1.5萬(wàn)臺(tái)，我們?cè)诩泳o的追趕。我們希望用很高效的APS系統(tǒng)去支撐，我們把市場(chǎng)上所有APS產(chǎn)品研究了一遍，都跟我們想要的狀態(tài)有很大的差距。到目前為止我們依然在不斷增加開(kāi)發(fā)演進(jìn)，支撐高度客戶定制化產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)，需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，多目標(biāo)求解，以及仿真來(lái)提升計(jì)劃的準(zhǔn)確率。
基于AI知識(shí)圖譜深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行設(shè)備相關(guān)知識(shí)抽取，結(jié)合了大語(yǔ)言模型，知識(shí)圖譜和檢索增技術(shù)。當(dāng)年我們做埃夫特的時(shí)候最怕沖壓機(jī)出問(wèn)題，對(duì)于設(shè)備參數(shù)、設(shè)備過(guò)程，大量的用數(shù)字化手段去做預(yù)防性維護(hù)。
三是極致工藝方面，我認(rèn)為有三高，高品質(zhì)還不夠準(zhǔn)確，應(yīng)該是高可靠，工廠里面所有連接點(diǎn)用大數(shù)據(jù)采集的手段實(shí)現(xiàn)了100%的追溯，第二個(gè)高是高精度，通過(guò)數(shù)據(jù)比對(duì)實(shí)現(xiàn)高標(biāo)準(zhǔn)的DTS指標(biāo)達(dá)成，第三個(gè)高是高質(zhì)量，利用自動(dòng)檢測(cè)和自動(dòng)打磨，對(duì)于售后表現(xiàn)問(wèn)題直接定位到工廠的產(chǎn)線，對(duì)應(yīng)哪一個(gè)環(huán)節(jié)，什么設(shè)備，什么作業(yè)內(nèi)容跟市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)，這樣能夠及時(shí)響應(yīng)市場(chǎng)問(wèn)題的定位，也能夠快速回到生產(chǎn)系統(tǒng)去閉環(huán)。還有全鏈條的AI質(zhì)檢，我們通過(guò)大量的訓(xùn)練，精度做到99%，實(shí)際上AI目前很多行業(yè)應(yīng)用可能準(zhǔn)確率還沒(méi)有那么高，現(xiàn)在做到99%是一個(gè)非常難的事情。目前還在不斷提升和優(yōu)化。
這個(gè)工廠里面AI質(zhì)檢點(diǎn)位數(shù)量目前是行業(yè)最多的，我們做了16000多個(gè)點(diǎn)位AI質(zhì)檢，有2100多張照片加視頻。
四是綠色低碳，設(shè)備選型，包括工廠數(shù)據(jù)采集方面，大量能源控制，每一個(gè)環(huán)節(jié)都采集能源數(shù)據(jù)，用AI手段來(lái)控制整個(gè)過(guò)程的碳排放。
兩個(gè)思考，“十四五”期間我們也是把這個(gè)工廠的實(shí)踐作為我們整個(gè)集團(tuán)的試點(diǎn)項(xiàng)目，在1.0階段是利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的流程化，數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化和數(shù)字化應(yīng)用。第二個(gè)階段準(zhǔn)備把這個(gè)架構(gòu)拓展成整個(gè)集團(tuán)的統(tǒng)一架構(gòu)，統(tǒng)一模型，統(tǒng)一工具，利用場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，多知識(shí)融合，讓人工智能更多涌現(xiàn)到每一個(gè)業(yè)務(wù)的場(chǎng)景中。
第二個(gè)思考，今天有很多主機(jī)廠企業(yè)在，主機(jī)廠在每次做工廠規(guī)劃的時(shí)候投入很大，比如尊界廠內(nèi)質(zhì)量表現(xiàn)很穩(wěn)定，但是產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量表現(xiàn)還有很多艱難的地方，我們也是致力于一車帶全鏈，我們數(shù)字化手段規(guī)劃上也是供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)的數(shù)字化，以上就是我的分享謝謝大家。